Baind: Effiziente Gebäudesteuerung mit KI für bis zu 50% Energieeinsparung
Baind bietet eine KI-basierte Lösung zur intelligenten Steuerung von Gebäuden, die Energieeinsparungen von 20-50% ermöglicht. Durch Echtzeitanalysen und Anpassungen optimiert das System den Betrieb von Gebäudetechnik, reagiert automatisch auf Änderungen wie Wetterbedingungen oder Raumbelegung und reduziert manuelle Eingriffe. Die Plattform vereint Datenmanagement, Raumklimaüberwachung und Energiemanagement und ist auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Gebäudes zugeschnitten.
Mehrstufiger Prozess für eine energieeffiziente Gebäudeautomatisierung
Die Implementierung eines energieeffizienten Gebäudesteuerungssystems erfolgt in mehreren Schritten. Zunächst wird eine Edge Box von Baind vor Ort installiert, die als zentrale Schnittstelle fungiert, um die vorhandenen Daten und die bestehende Netzwerkinfrastruktur in das System zu integrieren. Diese Box zieht alle relevanten Daten aus dem Netzwerk und bietet somit eine solide Basis für den weiteren Prozess. Falls eine KI basierte Steuerung gewünscht ist, werden zusätzlich LoRaWAN-Sensoren eingebaut. Diese batteriebetriebenen Sensoren messen wichtige Parameter wie Temperatur, Lichtwerte, Luftfeuchtigkeit, Präsenz und CO2. Diese Sensoren fungieren als "Augen und Ohren" der künstlichen Intelligenz (KI) und ermöglichen eine genaue Datenerfassung.
Baind: Künstliche Intelligenz optimiert den Energieverbrauch
Die gesammelten Daten, ergänzt durch Wetterdaten und Informationen über erneuerbare Energien, ermöglichen es der KI, energieeffiziente Steuerungsstrategien zu entwickeln. Die KI lernt dabei kontinuierlich aus dem Nutzerverhalten und den Wettervorhersagen. Beispielsweise kann die KI entscheiden, die Anlage später zu starten, wenn an einem bestimmten Tag eine hohe Eigenstromproduktion erwartet wird. Dies hilft, den Eigenstrom optimal zu nutzen und den Zukauf von Strom zu minimieren. Die KI trainiert sich selbstständig anhand der gesammelten Daten und passt das Modell kontinuierlich an, um den Energieverbrauch zu optimieren.
Einsparungen und kontinuierliche Optimierung
Bereits nach den ersten zwei Wochen kann eine Einsparung von etwa 80 bis 90% des möglichen Gesamtpotenzials erreicht werden. Langfristig können die Einsparungen zwischen 20 und 50% variieren, je nach Gebäude und Nutzungsmuster. Um saisonale Trends und Belegungsmuster zu berücksichtigen, wird das KI-Modell alle 3 bis 5 Tage neu trainiert und angepasst. Die regelmäßige Anpassung sorgt dafür, dass die Steuerung des Gebäudes stets optimal funktioniert. Diese Lösung wird im Abomodell angeboten, wobei die umfassendste Version rund 5000 Euro kostet.
