System Square entwickelt hochpräzise Röntgeninspektionssysteme zur Fremdkörperprüfung in der Lebensmittelindustrie. Diese Systeme bieten eine zuverlässige Qualitätskontrolle und können auch Fremdkörper in Aluminiumverpackungen erkennen. Dank innovativer Technologie sind die Maschinen äußerst empfindlich und wartungsarm, was die Sicherheit und Effizienz der Lebensmittelproduktion erhöht.
Das vorgestellte Röntgengerät kombiniert Bildgebungstechnologien, um Schäden und Unregelmäßigkeiten in Verpackungen von Lebensmitteln oder anderen Produkten zuverlässig zu erkennen. Ein Hauptmerkmal ist die Fähigkeit, Beschädigungen in Siegelungen zu identifizieren – ein entscheidender Faktor bei der Qualitätskontrolle verpackter Waren, wie beispielsweise bei geschnittenen Fleischprodukten. Wenn Scheiben in der Verpackung verrutschen und in die Versiegelung geraten, bleibt dies oft unentdeckt, was die Ware verderben könnte. Das patentierte System ermöglicht eine lückenlose Überprüfung und erkennt selbst kleinste Fremdkörper oder Bruchstellen, die mit herkömmlichen Methoden nicht sichtbar wären.
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kann das Gerät auch Objekte oder Schäden erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen, wie beispielsweise kleine Steine in Oliven. Mithilfe von Algorithmen, die mathematische Filter anwenden, werden Fremdkörper präzise und zuverlässig erfasst. Diese KI-Technologie basiert auf jahrelanger Entwicklung und ermöglicht es, Produkte mit einer nie dagewesenen Genauigkeit zu untersuchen. Anders als bei Standard-Röntgengeräten wie an Flughäfen, nutzt dieses System spezielle Algorithmen, die genau auf die Anforderungen der Lebensmittelindustrie zugeschnitten sind.
Während der Einsatz solcher Technologien in Japan bereits weit verbreitet ist, nimmt die Nachfrage in Europa stetig zu. Insbesondere Supermärkte und Endverbraucher verlangen Produkte, die höchsten Qualitätsstandards entsprechen und gründlich geprüft wurden. Der Druck auf Hersteller, qualitativ kontrollierte Produkte anzubieten, wächst. Unternehmen sind zunehmend bereit, in diese Technologie zu investieren – Kosten liegen je nach Modell und Umfang der Anwendung zwischen 40.000 und 150.000 Euro.